食品工业是国民经济的重要支柱产业和基础民生产业，也是数字技术应用场景丰富、产业链协同要求较高的实体产业。当前，人工智能、工业互联网、大数据等新一代信息技术正加快融入研发设计、生产制造、质量控制、仓储物流和市场服务等环节。2025年6月，工业和信息化部等七部门印发《食品工业数字化转型实施方案》，提出到2027年，重点食品企业经营管理数字化普及率达到80%，规模以上食品企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率均达到75%；到2030年，新一代信息技术在规模以上食品企业基本实现全方位、全链条普及应用。数字化正由企业内部提质增效的工具，逐步发展为重塑产业组织方式和治理模式的重要力量。

对区域食品产业而言，数智化转型不能简单等同于“上设备、建平台、做系统”。食品产业原料来源广、生产环节多、质量安全要求高，企业规模与数字化基础差异明显，单个企业的局部改造难以自动转化为产业整体效能。需要统筹解决的，是数据如何跨环节流动、资源如何跨主体配置、风险如何跨部门识别、服务如何面向不同类型企业精准供给。因此，区域食品产业数智化的着力点，应由单点技术应用进一步转向产业链协同与治理机制创新。

场景牵引与企业分类改造

食品企业在规模、品类和工艺方面差异显著，数字化改造不能照搬同一模式。对龙头企业，应推动数字技术向研发设计、柔性生产、质量控制和供应链协同等环节深化，发挥其在标准、数据和平台方面的带动作用；对中小企业，应优先解决生产排程、成本核算、质量追溯、库存管理等高频问题，推广“小快轻准”的数字化解决方案，降低一次性投入和运维门槛。评价转型成效，也不能只看设备联网率和系统数量，更应关注生产效率、质量稳定性、交付周期和管理成本等实效指标。只有以问题界定场景、以场景选择技术，才能减少无效建设，提高数字化投入的综合效益。

链式协同与数据价值释放

食品产业由原料供应、加工制造、仓储物流、终端销售等环节构成较长链条。当前，不少企业已经积累了生产、质检、采购和销售数据，但企业之间、平台之间仍存在标准不一、接口不通、重复填报等问题。区域层面应围绕质量、订单、库存、物流等关键业务，推动数据标准、编码规则和接口规范逐步衔接，在依法合规、保护商业秘密的前提下，促进必要数据有序流动。还应发挥链主企业、产业园区和公共服务平台的组织作用，把分散在不同主体的信息转化为供需匹配、产能协同、风险识别和产品创新的产业能力。数据共享并非越多越好，关键在于明确共享边界、使用责任和收益机制，使企业愿意共享、能够共享并从中受益。

风险前移与食品安全治理

食品安全治理涉及生产经营主体、监管部门、检验检测机构和消费者等多方主体。抽检、巡查和事后处置是食品安全治理的重要手段，但面对主体众多、链条较长、风险点分散的产业形态，仅靠增加现场监管频次难以持续提升治理效能。数智技术可以通过关联分析生产过程、检验检测、质量追溯和市场反馈等数据，更早识别异常波动和潜在风险，推动治理由事后处置向事前预警、事中控制延伸。需要强调的是，技术应用不能替代主体责任和监管责任。数据真实性、模型适用性、信息安全和责任边界应同步完善，防止出现“平台建起来、数据用不起来”“系统能预警、处置不闭环”等问题。数字监管的价值，最终应体现为风险发现更及时、问题定位更准确、责任追溯更清晰。

多元共治与公共服务优化

中小食品企业在数智化转型中普遍面临路径不清、人才不足、投入压力较大等现实困难，仅靠单个企业或单一市场主体难以有效解决。政府部门应发挥规划引导、规则制定、资源整合和公共服务作用，推动政策、技术、金融、人才等支持形成合力；行业协会可在标准推广、需求反馈和供需对接中发挥桥梁作用；高校和职业院校应发挥技术研发、检验检测、人才培养等优势，把服务延伸到企业生产一线；数字化服务商则应提升解决方案的适配性和可持续运维能力。江苏省政府办公厅已印发《江苏省深化制造业智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划（2025—2027年）》；2026年，省工业和信息化厅又印发《江苏省“人工智能+制造”实施方案》，为食品产业构建政府引导、企业主体、院校支撑、平台服务的协同生态提供了政策基础。关键是围绕企业真实需求，推动各方资源由“分散供给”转向组合式服务。

区域食品产业数智化转型是一项长期系统工程，目标不是给传统产业简单贴上“数字化”标签，而是以技术应用带动生产方式、协作关系和治理机制协同优化。下一阶段，应强化产业链视角和区域协同，将数字化改造与质量提升、供应链韧性、食品安全和公共服务能力建设统筹起来，以真实场景检验技术价值，以制度规则保障数据流动，以多元协同降低转型成本。只有推动数字技术由企业内部工具转化为产业共同能力，才能持续提升区域食品产业发展的质量、效率和韧性，为食品工业高端化、智能化、绿色化发展提供更加坚实的支撑。（焦宇知 黄妍 田青）